もと地質技術者のつぶやき

　2023年2月16日（木）午後7時から午後10時まで飯田哲也（いいだ・てつなり）氏の講演会が開かれました。

飯田哲也氏（環境エネルギー政策研究所：ISEP　所長）：オンライン被曝学習会　人類史的な大転換から取り残される日本〜再生可能エネルギー大転換とモビリティ大転換〜

　主催は「放射線被曝を学習する会」で、富山大学・コミュニケーション研究室が共催しています。

飯田氏の講演内容

　現在、世界的にエネルギーとモビリティの大転換が起きています。モビリティ大転換ではテスラショックが大きく、電気自動車の普及と同時に自動運転、カーシェアリングなどが進んでいます。

　日本のこの分野での政策は、共通理解が欠落している、政策がカオス状態である、官僚と審議会でことを進めているが機能不全に陥っている、世界の知のネットワークから隔離状態にある、組織的慣性力によって方向転換ができない、などによって大きく遅れています。官邸と経済産業省がことを進めているのも障害となっています。

　ドイツでは福島第一原子力発電所の事故のあと、原発の危険性を理由に再生エネルギーへ転換しました。さらに、コストが高い、核廃棄物の処理ができない、戦争の時に標的になるなどの欠点もあります。2035年までには再生エネルギー100％にしようとしていて、2050年までに再生エネルギー100％は世界的な常識となっています。その中心は太陽光と風力です。

　現在、原発は世界で411基が稼働していますが、平均寿命は27年で大量廃棄の時代に入っています。

　日本は小型革新炉の開発を行おうとしていますが、小型革新炉は費用がかかる、開発が遅い、危険である、タイプがいろいろあって大量生産ができない、大量に出る核廃棄物の問題が解決していないなどの問題があります。そして、結局は核分裂で発生した熱を使って蒸気を作り、発電するのです。

　石炭火力発電は2007年頃から減少していて、太陽光発電が急上昇しています。再生エネルギーの主力は太陽光発電と洋上を含めた風力発電です。常時流れとして地球上に注いでいる太陽光をエネルギーに変えるのが、この二つの発電方式です。技術学習効果で急速にコストが低下しています。これにリチウム電池による蓄電が加わります。

　EV（電気自動車）の台数は、2025年にはガソリン車を抜くと予想されています。ノルウェーは、ほぼ全車がEVになり、ドイツ、中国、EUがそれに続きます。新商品の伸びは普及率が0.2％から5.0％になるのと、5.0％から50％になるのがほぼ同じ時間だという法則があります。つまり、ある程度普及すると急速に増加するのです。

　EV化と同時に自動運転とライドシェアが進みます。そうなると現在20億台といわれる世界の車の数が2億台ですむようになります。

　デンマークではベースロード電源として風力発電を用いています。それに、地域熱供給＋コジェネレーター発電＋ヒートポンプ＋貯湯タンクを組み合わせます。ドイツ、デンマーク、オランダ、ベルギーが参加して北海に風力発電ネットワーックを構築するという構想があります。

　再生エネルギーで得た電気を蓄える蓄電池（リチウムイオン電池）は、ゲームチェンジャーになりつつあります。30年間でコストが97％下落しました。南オーストラリア州では2016年9月に起きた暴風雨による全州ブラックアウトを機に、70億円を投じて巨大蓄電池を導入し、年間30億円の節約効果を生み出しています。

　石炭や石油といった化石燃料市場は数百兆円規模の崩落を起こします（ギガフォール）。2020年時点で再生エネルギーの比率は、デンマーク68％、ドイツ44％に対して日本は20％です。

　現在、日本の太陽光発電量は、中国、アメリカについで第3位ですが、2030年見通しではドイツに抜かれて第4位になります。

　2021年の陸上風力発電量は全世界で780GWです。中国が約40％、アメリカが約15％、ドイツが7％で日本は0.6％です。洋上風力発電では日本はラストランナーです。

　このように日本の再生エネルギーが立ち遅れているのは、重層的な問題があります。

　1）理念・思想が欠如している、2）政策がカオス状態で再生エネルギー市場が崩壊している、3）統合・有機的連携が不在である、などです。

　FIT制度（固定価格買取制度：Feed-in Tariff）は、認定時点で固定価格を決定するという方式をとりました。ところが技術の進歩が急速で価格の急激な低下が起こり、もうけを得ようと多くの事業者が参入しました。その結果、地上げラッシュと乱開発が発生しました。入札制度を導入したことによりFIT制度の利用が急減しました。

　再生エネルギーのための持続可能なサプライチェーンは大きな問題はありません。

　太陽電池に必要なポリシリコンは、新疆ウィグル自治区で4割を生産しています。太陽電池の廃棄物が40年後に多量に出ますが、回収して銀・シリコン・ガラス・アルミなどを再利用できます。リチウムは十分な量があります。

　太陽光・風力の土地利用についての規制が必要です。ゾーニングを行い適切な土地利用を行う必要があります。

　営農ソーラーは、牧場の柵などとして地面に垂直の太陽光パネルを設置したりするものです。地産地消の電力として有望です。

　核兵器による戦争、石油をめぐる戦争などの恐怖から、太陽エネルギーによる自立・平等・平和な社会へと、再生エネルギー100％を積み上げることによって実現できます。

＜感　想＞

　現在、世界でエネルギーとモビリティで大変革が起こっていることがよく分かる内容でした。

　エネルギーについては、木を材料に火を燃やすことから始まり、石炭・石油の利用へと進み、原子力による発電と「進歩」してきました。その流れの大逆転が起こっていて、世界的に太陽エネルギーの利用が中心の社会へと変わりつつあります。

　モビリティについては電気自動車（EV）と自動運転（AV：Automou-mas Vehicle、多分）、それにライドシェアによって大転換が急速に進行しています。

　このような世界の流れに取り残されているのが日本なのです。その原因についても飯田氏は述べています。

　EVで心配だったのが、豪雪によって車が立ち往生した場合のことです。しかし、EVは、むしろ寒冷地向きで北海道の陸別で実験したところ、マイナス30度の環境で40時間過ごすことができたそうです。排気ガスによる中毒の心配がないので十分な暖をとれるようです。

　ベースロード電源として原子力が必要だという考えがあります。しかし、太陽光や風力といった自然変動電源をベース電源として柔軟性を導入することが世界的流れになっているとのことです。

　九州電力の自然変動電源比率は15％ほどを占めているそうです。

　飯田氏は、100枚以上のスライドを作ってpdfで配布してくれました。貴重な情報が満載の資料です。感謝です。

　2023年2月18日（土）午後1時30分から午後４時30分まで「巨大地震に関する地震津波情報を最大限に活用するために～巨大地震・津波のサイエンスと防災対応～」と題して表記講演会が開かれました。Zoomで視聴しました。

　講演者と講演内容は以下のとおりです。

朝田　将氏（内閣府）：切迫する巨大地震による被害想定と防災・減災に向けた取組

古村孝志氏（東京大学）：海溝型巨大地震による強い揺れと津波

谷岡勇市郎氏（北海道大学）：日本海溝・千島海溝で発生する巨大地震と津波のメカニズム

鎌谷紀子氏（気象庁）：地震・津波の情報とその利活用

矢守克也氏（京都大学）：巨大地震・津波から命を守るための備えと行動

　以下、印象に残った点を列記します。

古村氏

　巨大地震が発生した場合、通常の地震波に遅れてやってくる長周期地震動があり10分くらい地震動が続きます。特に、高層建物の上の方の階では揺れが大きくなります。通常の地震動の深度階とは別に4段階の長周期地震動階級が決められています。長周期地震動階級4では人が立っていることができず、這わないと動くことができないほどの揺れです。

谷岡氏

　日本海溝・千島海溝で超巨大地震が冬に起きた場合、特別の困難が発生します。

　津波に対して非難しなければなりませんが、冬は路面が凍結している、雪で道幅が狭くなっていることから避難速度が低下します。無事避難できたとしても暖をとれずに凍死したり、低体温症になったりします。　東日本大震災では0.2%の人が低温のために亡くなっています。

　地震の揺れによって家の中で怪我などをしないために、家具の固定などの対策が必要です。さらに、家具などを置かない避難用の部屋を作っておいて、地震が来たらその部屋に家族が避難するということも考える必要があります。

鎌谷氏

　地震が発生すると緊急地震速報が出されます。

　地震発生から3分後に津波警報、5分で震源震度情報、10分で長周期地震動、15分で推計震度分布を発表します。

　津波は警報が間に合わない場合があります。逆に、予想時間より遅れて津波が到着することもあります。津波の高さも局所的に高くなる場合があります。

　海岸などでは赤白格子模様の津波フラッグを振ったり、高いところに掲げたりして避難を促します。音が聞こえない場合に有効です。

矢守氏

　津波の避難訓練がマンネリ化している可能性があります。スマートフォンで見ることのできる「逃げトレ」というソフトを開発しました。

　これによって避難訓練がどうだったのか診断・判定を行えます。いつ・どこへ・どこを通って・誰と逃げるのかを自分で判断できるようになることが大事です。さらに、条件を変えていろいろなシナリオで訓練することができます。条件としては、自然の条件と人間の行動の条件があります。逃げトレのデータを集積して参考にします。